足球比赛数据大爆炸,数据时代的特点与足球极客的理想世界

发布时间:2024年11月03日 15:38
来源:NBA看球吧

数据极其详细,可以从无数个方面还原甚至重构一款游戏。也许这就是数据时代的特征。

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“足球极客”的理想世界

各类专业数据公司提供的服务主要针对两个群体:职业俱乐部和专业媒体。

对于前者来说,提供的数据量非常丰富,因为越来越多的专业教练、运动员和管理者更愿意用数据说话、分析比赛并根据数据寻找答案。

后者更需要传播信息、呈现比赛、提供娱乐。

每一场英超、欧冠、德甲西甲意甲法甲的背后,都有一些像小蜜蜂一样努力工作的统计员。

在《卫报》转载的一篇专题报道中,追踪了一位名叫大卫·利的足球统计学家,了解他如何为马丁·泰勒、约翰·莫滕森和彼得·德鲁里提供数据。这些评论得到了知名人士提供的数据的支持。

大卫形容自己的工作属于最理想的“足球极客”世界。他在西班牙开始了他的职业生涯,他的本科专业是体育新闻。他曾在皇家马德里电视台工作,现在是一名自由撰稿人。

他的工作主体是为BT 等体育赛事传播组织提供数据服务。

“我们为每场比赛制作的数据包不仅仅分发给现场评论员,”大卫说。 “工作室主持人、评论员和游戏制作人都需要丰富的数据。”

对于解说员和解说员来说,这个数据包是一场比赛能否正常转播的关键。相反,足球专业人士,那些赛前、赛中、赛后评论的嘉宾,虽然他们也看重这些数据的提供,但他们有他们需要的态度。

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埃弗顿门将乔丹·皮克福德的水瓶上印有西汉姆联球员主罚点球的习惯。

40页以上的word文档

一场足球比赛,尤其是欧洲高水平联赛的数据包大小几乎难以用言语来衡量——因为每场比赛都包含了太多的前因后果,以及比赛的每一个参与者和各个方面。 ,每一个细节都会涉及无穷无尽的信息。

光看两支参赛球队目前的状态、过往的比赛记录、球队的每名球员、两队教练的过往成绩和职业特点等等,就已经让人印象深刻。

对于像英国电信这样的英超转播商来说,在英超比赛之前向评论员提供的数据包至少有25,000字——任何收到过这样数据包的评论员都可以证明。

英超官方信号制作和提供的数据包,即使是联赛排名垫底的球队,也基本上都是40页起的word文档。

如此海量的数据,已经是戴维斯夫妇精挑细选的结果,而这样的数据包,最终通过比赛直播时解说员的声音传递出去,也只占整个信息总量的1%左右。数据包——大部分数据是“以防万一”的储备。

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适应性强的“数据包”

至于职业俱乐部的数据挖掘和数据提取,则是另一个维度的话题。

,数据分析师是标配。这些数据分析师未来的职业前景是助理教练和俱乐部经理。为媒体服务的数据分析师是用数据讲故事的人。他们此时默默无闻,未来的职业前景更有可能是制片人、制作人等媒体管理岗位。

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为了找到一份具有传播价值的数据,这些分析师在比赛期间的工作中经常会出现“不可预测且疯狂”的场景:欧冠转播期间,解说员想知道切尔西后卫克里斯滕森的最后一个进球是什么时候发生的。 ——切尔西球迷都知道,这是这位丹麦中后卫加盟以来137场比赛中的首粒进球,但谁能记得他的最后一个进球是效力门兴格拉德巴赫时在欧罗巴联赛对阵沙尔克04的比赛?

不过,大卫·莱伊及时解决了这个问题。这些看似微小,甚至是碎片的数据,在他的电脑数据存储中触手可及,他有自己独特的方式法甲联赛的特点,通过极快的关键词搜索来找到他想要的数据。回答。

每一场比赛,在真正高水平的转播过程中,解说、制作人、导演、主持人、数据分析师之间都有大量的沟通和互动。大家共同的目的就是更好的呈现游戏。提供更好的媒体产品以实现商业利益。

即使是一个平时可能毫无价值的数据,比如克里斯滕森的最后一个进球,也可能成为比赛传播过程中的加分项,给观众留下积极的印象。

所以评论员德鲁里会说:“为了准备一场比赛,你可以投入大量的时间和精力,但在每场比赛中都会发生超出你预期的事情。”

“理想情况下NBA看球吧,每个评论员、每个评论员都希望自己做好所有准备工作,但实际上我们越来越依赖这个‘数据包’。”

“传统的解说员会用一张A4纸,以极简的方式覆盖他们准备好的信息点。现在仅仅靠这张纸,已经不可能应对现场的各种变数了。”

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你可以找到120年前的数据

体育赛事第三方数据采集已有30多年的历史。像Opta这样真正为专业媒体提供相应数据服务的机构,从2006-2007赛季开始,才拥有一定广度的数据延伸服务。

像泰勒、德鲁里这样关注英超的评论员都会非常重视英国足球档案馆这样的数据库——这个数据库可以像英格兰一样重视自己的足球文化遗产,汇集了整个职业联赛的所有信息。上个世纪。在公共档案馆中确实是世界罕见的。

这个档案馆里职业联赛早期赛季的记录现在肯定很粗糙,但即使是1888-1889赛季,也不乏每场比赛双方阵容等基本信息——这个档案馆已经积累了截至目前3场,46151名玩家相关信息。

这样的档案必须成为数据分析师构建自己的工作材料的基石。

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尽快搜索

一场比赛的开场哨声往往是这部分数据工作压力最大、最容易出错的时刻,也是最容易出彩的时刻,因为每个人都要面对不可预测的事情——体育比赛是最难以预测的真人秀在世界上。除非我们看到的是一场假球……

每场比赛,都会给数据统计人员带来挑战。例如,新加盟的莱斯特城前锋帕特森·达卡在客场对阵莫斯科斯巴达的比赛中打进第二个进球后法甲联赛的特点,数据分析师不得不使用他们最好的工具。快搜一下,看看欧联杯上演帽子戏法最快的球员是谁,上一次欧联杯上演帽子戏法的球员是谁,上一次欧联客场上演帽子戏法的球员是谁。 。

大卫和他的搭档以闪电般的速度发现了结果:最后一位在莫斯科斯巴达上演帽子戏法的客队球员是巴西人勒夫,他曾于 2008 年 7 月代表莫斯科中央陆军出战。数据被传递给审核人员。

令分析人士兴奋的是,达卡不仅完成了帽子戏法,还上演了大四——这位新援在代表莱斯特城的第三场欧联杯比赛中成为了莱斯特城的最佳球员。欧洲赛事最佳射手...

故事还在展开——有人会好奇法甲联赛的特点,还有谁能在客场演绎四巨头呢?

大卫·雷伊表示,他根本没有查数据库,就以最快的速度告诉解说员:“2009年,利物浦在安菲尔德4-4战平阿森纳的比赛中,阿尔沙文为阿森纳打进了4球。”

雷伊说他是利物浦球迷......

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